هل يمكن للروبوتات مساعدتنا في إعادة التدوير؟

أمل جديد من الذكاء الاصطناعي

أدت الفجوة بين ما تم جمعه وما تم إعادة تدويره إلى استثمارات ضخمة في الأتمتة

الحلول التي تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لفصل المواد المختلطة القابلة لإعادة التدوير في محطات معالجة النفايات.

هدف هذه التقنيات ثلاثي الأبعاد - تحسين جودة ونقاء المواد الثانوية المشحونة

السلع الأساسية، لتقليل تكلفة العمالة، وزيادة السلامة للعمال البشريين.

الشركة النرويجية المتعددة الجنسيات TOMRA، وعملاق الروبوتات الفنلندي ZenRobotics، والكندية

شركة Machinex المتخصصة في الفرز هي جميع المؤسسات الملتزمة بتوفير حلول مخصصة قائمة على أجهزة الاستشعار

لصناعة إعادة التدوير. وتقدم جميع هذه الشركات أذرعًا آلية تستخدم أنظمة الرؤية الحاسوبية

الكاميرات الطيفية والبيانات المقدمة من أجهزة الاستشعار لفصل العناصر على الحزام الناقل بناءً على

يدركون الحجم والشكل واللون ومستوى التوصيل.

أثبتت هذه الحلول أنها تعادل على الأقل ضعف سرعة العامل البشري كما أنها تتمتع بنفس القدر من الدقة في

التعرف على المواد المختلفة. على سبيل المثال، يمكن لآلة الفرز الضوئية التي تنتجها شركة Machinex أن تقوم بالفرز

الأشياء القابلة لإعادة التدوير تصل إلى 3000 قطعة في الدقيقة، في حين أن متوسط ​​العامل البشري هو 800 قطعة.

الزاوية الإنسانية

في الوقت الحالي، لا تزال هناك حاجة إلى المشغلين البشريين للتخلص مما تفشل الآلات في التعرف عليه، منذ

لا يمكن للعناصر التي تم التعرف عليها بشكل خاطئ أن تلوث نقاء المواد القابلة لإعادة التدوير فحسب، بل يمكنها أيضًا أن تدمر باهظة الثمن

المعدات. على سبيل المثال، يمكن للأشياء المعدنية أو الزجاجية التي تم تجاهلها أن تتسلل إلى ماكينة غزل الورق

الآلة وإتلافها.

ومع ذلك، من الصعب جدًا العثور على قوة عاملة والاحتفاظ بها لهذه الوظيفة، نظرًا لفرزها يدويًا

القمامة هي مهمة رتيبة وغير سارة وخطيرة في كثير من الأحيان. ونتيجة لذلك، محطات معالجة النفايات

تقرير أن العديد من الموظفين استقالوا في غضون ساعات. ستسمح الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي لمديري المصانع بإعادة التعيين

موظفوهم إلى مناصب أكثر تأهيلاً ومكافأة، في حين أن الروبوتات سوف تعتني بهم أو أكثر

المهام الوضيعة والخطيرة.

لا يزال لدينا الكثير من وحدات قطع غيار التشغيل الآلي PLC/DCS/ESD/TSI في المخزون، اتصل بنا بسرعة للحصول على الأسعار.