سيلعب الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) دورًا محوريًا في مستقبل تدابير بناء الثقة.
تعمل هذه التقنيات على تحسين تحليل البيانات، مما يؤدي بدوره إلى تعزيز قدرات أنظمة تدابير بناء الثقة
من خلال تطبيقها. وهذا يجعل الأنظمة أكثر سهولة ويمكّن من إجراء الصيانة التنبؤية
أكثر دقة وكفاءة.
تتمتع خوارزميات التعلم الآلي بالقدرة على التعلم من البيانات وتحسين دقة التنبؤ
تعطل المعدات. يمكن أن يؤدي هذا إلى تحسين جداول الصيانة، والتي بدورها يمكن أن تؤدي إلى
لفترة توقف أقل.
من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يمكن أن تصبح تدابير بناء الثقة أداة أكثر قوة لضمان الموثوقية
وكفاءة الأنظمة المعقدة.
بالإضافة إلى ذلك، يعد طرح 5G وWi-Fi 6 خطوة كبيرة إلى الأمام بالنسبة لـ CBM. يؤدي هذا إلى تقليل زمن الوصول،
زيادة عرض النطاق الترددي والقدرة على توصيل المزيد من الأجهزة أكثر من أي وقت مضى. تحسين الأداء
يعد أنظمة المراقبة في الوقت الفعلي باستخدام التقنيات اللاسلكية أمرًا حيويًا. فهو يتيح بيانات أسرع وأكثر موثوقية
ناقل الحركة، وهو أمر ضروري للصيانة التنبؤية.
ونتيجة لذلك، أصبحت الرؤى التي تم الحصول عليها أكثر دقة وفي الوقت المناسب. ولذلك فمن الممكن أن تفعل
تدخلات الصيانة الاستباقية وتجنب التوقف المكلف. بالإضافة إلى ذلك، الوصول والشبكة الأوسع
يمكن أن تسهل قدرة 5G مراقبة الأصول عن بعد في مواقع متفرقة جغرافيًا. وهذا يساهم
إلى تحسين أكبر في كفاءة وفعالية أنظمة تدابير بناء الثقة.
8C-PCNT03 |
|
GJR2393800R0100 88QB03B-E |
|
330500-00-01 |
لا يزال لدينا الكثير من PLC/DCS/TSI/ESD في المخزون، اتصل بنا بسرعة للحصول على الأسعار.
|
|
|
|
|
|
|
هو18030235311 |