وضع حرف A في إنترنت الأشياء

تتوقع مؤسسة جارتنر أنه بحلول عام 2022، ستتضمن أكثر من 80 بالمائة من مشاريع إنترنت الأشياء في المؤسسات مكونًا للذكاء الاصطناعي، وسترتفع هذه النسبة بشكل كبير

من 10 بالمائة فقط في عام 2019. الأسباب الكامنة وراء هذا النمو واضحة - تولد أجهزة إنترنت الأشياء كميات هائلة من البيانات التشغيلية

في المنشآت الصناعية، أكثر مما قد نكون قادرين على التعامل معه. تقوم منشآتنا بجمع المعلومات عن درجة الحرارة والضغط والاهتزاز

التدفق والمزيد، وكل ذلك يمكننا استخلاص رؤى قيمة منه.

يمكن للذكاء الاصطناعي، وبشكل أكثر تحديدًا التعلم الآلي، محاكاة السلوك الذكي والتعلم من التجربة للاستفادة من بيانات المستشعر،

وبالتالي إنشاء رؤى قابلة للتنفيذ من أجهزتنا المتصلة. إنها مباراة صنعت في الجنة.

إننا نشهد أيضًا تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المتطورة لإنشاء ما يسمى بالحافة الذكية. على سبيل المثال، هندسة الشعارâs

تستخدم وحدة تحكم البوابة اللاسلكية DXM خوارزمية التعلم الآلي للحصول على رؤى حول حالة الأجهزة، عن طريق إنشاء

خط الأساس للتشغيل وعتبات التحذير والإنذار.

يقوم موفرو إنترنت الأشياء بتحديث أدواتهم لتسهيل على المستخدم استخدام الذكاء الاصطناعي على الحافة. مايكروسوفت، على سبيل المثال، أعلنت عن Azure IoT edge،

منصة تمكن الأجهزة منخفضة الطاقة من أداء الذكاء الاصطناعي محليًا، مع الاحتفاظ بالاتصال السحابي للإدارة والنمذجة. أمازونâs

تم أيضًا تحديث Greengrass لدمج إمكانات التعلم الآلي.

أحد التحديات هو أن هناك حاجة إلى قوة حاسوبية كبيرة وقدرة كبيرة لمعالجة البيانات بسرعة، لذلك يجب بناء الشبكات لتكون مناسبة

للذكاء الاصطناعي. وللقيام بذلك، يمكن للشركات أن تفكر في الاتصال بالحافة والسحابة، وقابلية التوسع، والتوافر، وقابلية التشغيل البيني، وعرض النطاق الترددي، والمزيد.

لن يكون جهازك العصبي شيئًا بدون الدماغ. يتطلب إنترنت الأشياء أيضًا القدرات العقلية للعمل بكفاءة، والذكاء الاصطناعي على مستوى المهمة.

لا يزال لدينا الكثير من وحدات PLC/DCS/TSI/ESD في المخزون، اتصل بنا بسرعة لمعرفة الأسعار.